在站博士后

姓名：徐舒苑

性别：女

出生年月：1991年1月

职务/职称：博士后

邮箱：sx9911@foxmail.com 

通讯地址：广州市大学城外环西路230号必赢76net线路官网地理科学学院

徐舒苑，博士。2023年毕业于中山大学地理科学与规划学院，获“地图学与地理信息系统”专业学位。现为必赢76net线路官网博士后，合作导师为李少英教授。

• 遥感影像分类与检索算法

• 地理大数据分析

• 面向城市的太阳能光伏潜力评估

• 2009.09-2013.06，中山大学，获遥感与地理信息系统理学学士学位

• 2013.07－2014.07，于东莞市城建规划局-地理信息与规划编制研究中心，担任技术人员

• 2019.06－2019.12，获中山大学研究生国际交流访学项目资助，前往德国亥姆赫兹研究所德累斯顿-罗森多夫分所（HZDR）开展高光谱影像处理算法的合作研究。

• 2020.01－2020.09，获中山大学研究生国际交流访学项目资助，前往柏林工业大学，开展遥感影像处理算法的课题学习。

• 2014.09－2023.06，中山大学，获地图学与地理信息系统理学博士学位（硕博连读学制）。

• 国家重点研发计划项目(2017YFB0502900)“分布式微纳遥感网高精度载荷数据融合与反演技术”（结题），参加。

• 国家自然科学基金重点项目（42030111）“基于深度学习的小麦植被参量高光谱遥感反演研究” （结题），参加。

• 国家自然科学基金面上项目（61771496）＂高光谱图像多尺度属性表示及红树林树种精细分类＂（结题），参加。

• 广东省自然科学基金项目（2016A030313254）＂基于高光谱遥感技术评估入侵植（结题），参加。

• “博罗县土地资源信息化“十三五”规划”（结题），参加。

【论文】

• S. Xu, J. Li, M. Khodadadzadeh, A. Marinoni, P. Gamba and B. Li, Abundance-Indicated Subspace for Hyperspectral Classification With Limited Training Samples, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 12, no. 4, pp. 1265-1278, April 2019, doi: 10.1109/JSTARS.2019.2903940.

• S. Xu, J. Li, COMBINING CONTEXTUAL INFORMATION FOR SUBSPACE BASED HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION, 2018 Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing - Evolution in Remote Sensing

• 陈通利, 马世发, 徐舒苑, 黎海波. 基于自适应双态粒子群的应急物资配送空间优化[J]. 热带地理, 2017, 37(3):9. DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.002911.